双方选定了几个重点应用领域，包括司法、人力资源、合规性管理及数字艺术品创作，这些领域都有其独特的语言和知识结构，因此能够对大语言模型的定制化和优化提出具体要求，从而率先实现应用落地。

大语言模型的核心挑战在于理解和生成复杂的文本内容。在特定领域，这一挑战会更加明显。例如，在司法领域，模型需要理解法律条文、判决文书等内容，而在数字艺术品创作中，模型可能要生成富有创意的描述或故事。

双方计划首先集中精力对模型架构进行优化，以适应这些特定领域的需求。这可能涉及到模型的微调、训练数据的筛选以及新的算法创新。

北京云摩科技与北京邮电大学的合作是技术与实践的结合，此次合作的目标在于务实地推进特定领域大语言模型的研发进程，双方都认为，真正的价值不在于技术本身，而在于技术如何为特定行业带来实际效益。

合作预计会产出一系列关于模型优化、算法改进以及实际应用案例的研究成果，而这些成果将有助于推动特定行业大语言模型的发展和应用，为后续的研究者和工程师提供参考，帮助他们更好地将大语言模型应用于实际场景中，也为其他领域带来更多的实际效益。